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“智慧监理 势在必行”系列报道之“智慧工地与监理技术融合”
时间:2025-09-28 09:03:03

智慧工地与监理技术融合

——山东易方达建设管理集团有限公司

 

山东易方达建设管理集团在起步区大桥片区安置东区二期项目监理工作中,积极探索智慧监理实践,与项目智慧工地平台深度融合,依托物联网、人工智能等技术推进质量、安全、进度智能监管,构建“监-建-管”协同机制,相关应用取得阶段性成效。

一、智慧监理应用

智慧监理项目落地阶段以“系统部署-人员培训-试点验证”为核心逻辑,结合易方达集团业务实际与智能监理项目规划,推动技术方案向实际应用转化。 在系统部署层面,以易方达数智管理平台为核心载体,完成智慧监理系统的定制化搭建与集成。一方面,依据《推进建设工程监理行业高质量发展若干措施》中“监理过程程序化、标准化、数字化”要求,对原有数智管理平台进行架构升级,将基础设施层(整合大疆机场、机器人、三维激光扫描仪等智能硬件)、模型层(部署阿里通义千问大模型)、智能体层与交互层(优化PC端、移动端操作界面)融入现有平台,实现与企业既有项目管理流程的无缝衔接;另一方面,完成AI大模型与数智管理平台的API接口对接,确保智能设备采集的巡检数据、验收数据可实时传输至平台,且大模型生成的监理规划、通知单等文档能直接在平台存储与流转,同步搭建数据安全防护体系,采用加密算法与权限分级管理,保障工程数据隐私与使用安全。

其中文档编写智能体首先通过工程文档解析与知识库构建,实现对施工组织设计、技术规范标准等多源文档的智能解析,提取关键信息要素,构建结构化监理知识库,另外通过建立标准化文档模板管理体系,构建涵盖各类监理文档的标准化模板库,实现模板的结构化拆解与智能分析,最终基于知识库内容和标准化模板,运用AI技术自动生成符合行业规范的监理规划文档。基于大模型的文档审核智能体可自动标注审核意见,手动添加审核意见。

土方质量智能验收首先通过无人机点云和彩色图像建模,实现多源数据融合建模技术,构建高精度三维场景模型,为智能监理提供数字化基础支撑。另外通过基坑点云聚类可视化,完成点云数据智能分析算法,实现复杂场景的自动分类识别,提升数据处理效率和准确性,最终通过开发基于点云的几何参数分析引擎,实现坡度、平整度等关键指标的自动化精准测量计算。

室内二次结构验收通过四足机器人墙体点云采集技术,实现四足机器人自主导航墙体扫描,获取高精度三维点云数据,另外通过墙面点云分割算法,开发点云数据自动切分技术,精确识别和分离不同墙面区域,最终通过构建基于点云数据的平整度分析算法,实现指定区域的自动化质量检测。

安全巡检通过构建安全巡检标准体系,制定44类安全巡检类别标准,涵盖安全防护、高处作业、临时用电、脚手架工程等核心安全领域,实现多模态AI安全风险识别;采用语义分割和多模态大模型融合技术,实现对施工现场安全隐患的智能化自动识别和分析判断生成安全风险评估报告建立安全风险智能评估体系,自动生成包含风险等级、位置信息、整改建议的标准化安全巡检报告。

二、智慧监理-工地平台融合

1.融合思路

坚持问题导向、业务牵引,依托既有智慧工地数据底座,制定《智慧监理平台与智慧工地系统融合总体方案》,明确“一个目标、五大依据、四大业务、双向互通”的顶层设计:

以“数据驱动、流程闭环、监管穿透”为统一目标;

以行业政策导向、《建设工程智慧监理建设评价标准》、项目一线需求、降本增效诉求及人工智能赋能为五大依据;

聚焦“视频监控、见证取样、安全教育、传感器实时监测”四大核心业务场景;

通过标准接口实现智慧工地→智慧监理的数据推送及监理意见→智慧工地的结果回写,形成双向闭环。

2.融合进展

(1)接口对接方面

广联达提供的接口文档,为智慧工地平台与我司智慧监理平台对接提供了基础的沟通工具。我们依据该文档,就见证取样、安全教育、传感器等关键业务模块,与广联达进行了详细对接,明确了数据传输的字段范围、数据格式以及传输频率等核心要素,目前已完成了接口的技术衔接,使双方平台可进行数据交互。

(2)前端展示与后端逻辑调整

根据广联达提供的字段要求,我司已完成对智慧监理平台的前端展示界面进行了适应性调整。后端逻辑层面,为适配广联达的数据传输格式,已完成在数据接收与存储环节进行优化改造。

(3)数据利用

智慧监理平台可利用大模型自动生成监理通知单,如通过抓取塔吊、基坑等传感器报警记录及安全教育等不合格信息,通过平台抓取自动下发通知单。

(4)详细融合内容

设备管理:

塔吊监控:涉及报警记录、起吊风险记录、吊装循环、认证记录等字段。

升降机监控:包括报警记录、工作循环、认证记录等字段。

基坑监测:涵盖报警记录、历史记录等字段。

安全管理:包括安全教育的培训考试,以及项目各位置的视频监控管理。

质量管理:涉及检验试验,如混凝土检验试验、原材及工艺检验等,包括试样编号、方量配合比等字段。

环境管理:相关监控数据。

 

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